Formation sur-mesure : Statistiques avancées pour l'analyse de données
La Formation Pro de Grenoble INP - UGA peut vous proposer une formation sur-mesure sur cette thématique, afin de s'adapter à vos besoins et répondre au mieux à vos attentes.
Objectifs de la formation
• Comprendre les hypothèses et méthodologies qui sous-tendent les démarches d’analyse de données multivariées
• Pratiquer les différentes méthodologies disponibles (représentations, analyse en composantes principales, analyse factorielle discriminante (AFD), analyse factorielle des corrélations (AFC), etc.)
• Acquérir une démarche générale destinée à l’amélioration des connaissances sur un processus à travers les données qu’il génère en évoluant vers des méthodes factorielles (AFD, AFC)
Exemple de programme
Jour 1 :
Généralités sur les ensembles de données, populations, échantillons, variables de description, distributions de probabilité.
Imputation de données manquantes
Elaboration d’un échantillon de données à l’aide d’un montage ludique
Identification, détection de points aberrants, représentations utiles en statistiques appliquées.
Jour 2 :
Hypothèses et premières indications de comparaison d’échantillons.
Transformations de données
Bases de calcul matriciel pour les méthodes d’analyse
Possibilités et limites de l’analyse en composantes principales
Jour 3 :
Analyse factorielle discriminante (AFD)
Analyse factorielle des corrélations (AFC)
Mise en place d’une méthodologie d’étude sur des cas pratiques