Qualité et Maîtrise Statistique des Processus

Résumé

Poi14

Prochaine session : du 12 au 14 juin 2023

Objectifs

• Comprendre les liens entre maitrise statistique des procédés (Statistical Process Control), génie de la qualité et performance industrielle
• Découvrir les concepts de base de la MSP (notion de capabilité, cartes de contrôle..etc.)
• Mettre en œuvre ces différents concepts sur des exemples concrets à l’aide de logiciels classiques dans le domaine (Matlab, Jump, etc.)

Nos atouts pédagogiques

Cette formation s’appuie sur les moyens techniques que met à disposition l’école Grenoble INP - Phelma, UGA.
L’intervenant est enseignant-chercheur à Phelma, où il dispense des enseignements sur les plans d’expériences, les statistiques appliquées, la maitrise statistique des processus aux futurs ingénieurs. Il intervient également depuis de nombreuses années auprès d’entreprises pour son expertise dans ce domaine.

 

Les + de la formation

 

• Une alternance entre apports théoriques illustrés par des études de cas et des travaux dirigés
• Pour environ la moitié du temps de la formation, l’exploitation et l’analyse d’étude de cas réels sont effectués par chaque participant sur poste informatique avec des logiciels usuels dans le domaine (1 poste/participant).
• Le livre « Appliquer la maîtrise statistique des Processus MSP/SPC » de Maurice Pillet est fourni à chaque participant dès le début du stage

Conditions d'admission

Pour qui ? 
Cette formation s'adresse à des ingénieurs, chercheurs ou techniciens supérieurs qui souhaitent aborder et comprendre les enjeux et les objectifs de la Maitrise Statistique des Processus.

Pré-requis : Notions de statistiques et d’analyse de données (moyenne, écart type, loi statistiques, loi normale).

Effectif : de 4 à 10 personnes

 

Contacts

Programme

1- Introduction

• Qualité - Maîtrise Statistique des Processus et performance industrielle
• Les concepts de la Maîtrise Statistique des Processus (MSP)

2- Aptitude des moyens de mesure

• Le concept de capabilité (aptitude)
• Capabilité des Processus de Contrôle (mesures)

3- Les études de capabilité (d'aptitude)

4- Les cartes de contrôle

5- Les cartes de contrôle (suite)

• Le cas des petites séries
• Le cas des distributions non gaussiennes et des critères unilatéraux

6- Etude de cas sur les exemples proposés