Certificat de compétences IA & Application

Résumé

Cette formation est référencée par l'institut MIAI.


Vous souhaitez engager une démarche de transformation numérique dans votre entreprise et développer des savoir-faire sur l’Intelligence Artificielle ? Maitriser les enjeux sociétaux et environnementaux qui en découlent ?  Concevoir, déployer et conduire des projets IA pour explorer et exploiter les données de votre organisation ?

La Formation Pro de Grenoble INP - UGA vous propose un parcours certifiant pour monter en compétences afin de savoir définir les enjeux et les objectifs d’un projet d’IA et faire de vous un référent sur le sujet, en y associant les différents métiers de votre entreprise.
 

Objectifs

• Connaître les enjeux d’une IA soutenable et les bonnes pratiques de la gestion de projets IA
• Comprendre les principes de gouvernance et de manipulation des données (notamment Big Data)
• Savoir assurer la fiabilité, la sécurité et l’accessibilité des données pour les rendre exploitables
• Comprendre les méthodes d’apprentissage, savoir les appliquer et évaluer leurs performances
• Maitriser les enjeux de la Data et de l’IA pour les intégrer à sa stratégie d’entreprise
• Expérimenter un projet de Data Science

    
 

Pourquoi choisir cette formation ?   

 

Spécificités

Formation en collaboration avec l'institut MIAI et avec le soutien de France 2030 et l'Agence Nationale de la Recherche, dans le cadre du Plan d'Investissement d'Avenir PIA3. Convention attributive d’aide n° : ANR-17-NCUN-0012.

 

Conditions d'admission

Cette formation s'adresse aux salariés ou demandeurs d’emploi dans le cadre d’une montée en compétences ou d’une reconversion professionnelle en conduite de projets IA, occupant ou souhaitant occuper un rôle de référent en IA : chef de projets, ingénieur, technicien, consultant technique, responsable de business unit (production, achat, logistique, SI...)

Prérequis nécessaires :
• Pour le module 1 : expérience en conduite de projet et appétence pour l’IA, pas de prérequis technique demandé
• Pour les modules 2 et 3 : bases en mathématiques (algèbre linéaire, statistiques...), bases d’informatique et de programmation (VBA, C, Java...). BAC +3 technique, scientifique ou équivalent


 

Procédure d'admission

Étape 1 - Examen du dossier de candidature
Le dossier de candidature est à retourner dûment complété au Département Formation Pro de Grenoble INP - UGA avant le 1er mars 2025 :
  

• Par mail : formation-pro.diplomante@grenoble-inp.fr

Étape 2 - Tests
Le candidat devra passer un test de vérification des prérequis pour candidater à cette formation.

Étape 3 - Entretien avec les membres de la Commission d'admission 
Un entretien avec le responsable pédagogique et la directrice du département Formation Pro ou son représentant a pour objectif d'évaluer les motivations et la potentialité du candidat à suivre un tel programme de formation.

Étape 4  - Résultats du test et de l'entretien et admission
Communication des résultats aux candidats par courrier.


L’entrée en formation va de pair avec l’obtention du financement correspondant.


 

Programme

Module 1. Enjeux sociétaux, environnementaux et organisationnels de l’usage de l’IA 

Formation courte pouvant être suivie indépendamment 

•    Constats et enjeux 
•    L’impact carbone des codes d’IA 
•    Faire une IA responsable
•    La gestion de projet IA

Module 2. Data Engineering et Big Data - Manipulation et gouvernance de la donnée

Formation courte comprenant les modules 2 et 3 pouvant être suivie indépendamment

•    Enjeux, architecture, volumétrie
•    Méthodes de manipulation
•    Gouvernance des données 
•    Qualité des données
•    Outils et techniques d’analyse des données et langages dédiés (Python, R, …) 
•    Savoir transformer les principes des algorithmes d’IA en prérequis pour la préparation des données

Module 3. Machine Learning & Deep Learning

•    Fondamentaux du Machine Learning 
•    Fondamentaux du Deep Learning
•    Techniques de validation des modèles
•    Diagnostics, performances et limites 
•    Utilisation des algorithmes d’IA pour une application entreprise

Certification

L’organisme certificateur est Grenoble INP - UGA.

L’évaluation des compétences est réalisée de manière individuelle par un jury, composé d’enseignants et de professionnels, après présentation du dossier de certification et discussion.

Ce certificat de compétences est obtenu par la validation de blocs de compétences du Master Informatique (titre RNCP 34126) :

• RNCP 34126 BC02 : Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés.
• RNCP 34126 BC04 : Appui à la transformation en contexte professionnel.

Organisation du cursus

La formation se déroule aux dates indiquées ci-dessous :

• Dossier de candidature à renvoyer avant le 1er mars 2025
• Début de la formation en avril 2025