Du Machine Learning au Deep Learning

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Admission
Programme

Présentation

Formation continue non diplômante

Formation courte

Ville
- GRENOBLE Presqu'île
Durée 2 jours
Accessible en
- Formation continue

Résumé

Bbd01 Notre formation est référencée par l'institut MIAI.

Prochaine session : du 25 au 26 juin 2025

Objectifs

Comprendre les enjeux du machine learning et de l’intelligence artificielle
Connaître les différentes approches d’un problème en machine learning : supervisé/non-supervisé/semisupervisé, régression/classification etc.
Comprendre les avantages et inconvénients des réseaux de neurones profonds ou larges
Savoir chiffrer l’empreinte mémoire et la complexité de calcul d’un réseau en phase d’apprentissage ou d’évaluation

Les plus de la formation

La formation se déroule avec une alternance entre apports théoriques et travaux pratiques.
Le nombre réduit des participants permet une réelle aide personnalisée dans l’apprentissage.
Chaque participant reçoit un lien sur File Sender (plateforme de service de transfert de fichiers numériques) pour accéder aux supports de cours

Nos atouts pédagogiques

L’équipe pédagogique est constituée d’enseignants-chercheurs de l’école Grenoble INP - Phelma, UGA et de chercheurs du laboratoire Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA Lab). Cette formation s’appuie sur les moyens techniques de l’école Grenoble INP - Phelma, UGA.