Intelligence Artificielle générative et nucléaire

Résumé

Prochaine session : 8 et 9 juin 2026

• L’intelligence artificielle générative, qui transforme les modes de production, d’analyse et de décision
• L’énergie nucléaire, source clé pour soutenir la demande énergétique croissante liée au développement de l’IA

Objectifs

• Identifier les principes de fonctionnement et les limites des modèles d’IA générative
• Analyser les usages potentiels de l’IA générative dans les différents métiers du nucléaire (ingénierie, exploitation, maintenance, sûreté, formation…) ainsi que les risques
• Évaluer les impacts énergétiques, environnementaux et sociétaux de l’IA générative
• Comparer différentes approches technologiques (IA générative, IA frugale ou autres approches sans IA) selon leurs besoins et contraintes
• Proposer des stratégies de mise en œuvre responsable de l’IA dans l’industrie nucléaire

Contribution aux enjeux de soutenabilité

• Rôle du nucléaire dans la couverture des besoins énergétiques massifs liés aux data centers et aux modèles d’IA générative
• Introduction à l’IA frugale : principes et exemples concrets
• Analyse critique des usages de l’IA générative : pertinence, alternatives et arbitrages entre performance, coût et impact
• Évaluation des impacts environnementaux : consommation d’énergie, utilisation de l’eau pour le refroidissement, cycle des matériaux et empreinte carbone globale

Les plus de la formation 

• Atelier de réflexion prospective collective
• Démonstrations interactives d’outils d’IA générative
• Références aux normes et recommandations de l’industrie nucléaire sur l’IA générative (ASNR, AIEA…)
• Point sur l’IA frugale

Nos atouts pédagogiques

L’équipe pédagogique est constituée d'ingénieurs de recherche pédagogique d'EFELIA (Ecole Française de l'Enseignement de l'Intelligence Artificielle) et du MIAI Cluster (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence).

Cette formation s’appuie sur les moyens techniques de l’école Grenoble INP - Phelma, UGA.
 

Conditions d'admission

Pour qui ?
Cette formation s’adresse aux :

• Techniciens, Ingénieurs et managers de l’industrie nucléaire (production, ingénierie, R&D, sûreté, formation…)  
• Directions innovation et transformation numérique dans l’industrie nucléaire

Pré-requis : Connaissance de l’industrie nucléaire et bases en mathématiques et programmations (Python).
Sanction de la formation : Attestation de présence
 

Programme

1 - Comprendre les fondements et les enjeux

• Panorama des technologies d’IA générative et de leurs usages
• Fonctionnement, données et besoins énergétiques des modèles
• Rôle du nucléaire dans la réponse à la demande énergétique de l’IA
• Usages et limites de l’IA générative dans l’industrie nucléaire

2 - Construire une approche responsable

• Principes d’IA frugale
• Évaluation des impacts environnementaux et sociétaux
• Bonnes pratiques et cadres normatifs
• Atelier de réflexion prospective collective : « Quel mix énergétique pour l’IA de demain ? » et « Quelle place pour l’IA générative dans l’industrie nucléaire ? »

Contrôle des connaissances

Quizz d’acquisition des connaissances en début et en fin de formation.