DFP_Bann_Transformation_Numérique

Traitement d'images : principes et applications

Présentation

Formation continue non diplômante

Formation courte
  • Ville
    • GRENOBLE Presqu'île
  • Durée 3 jours
  • Accessible en
    • Formation continue

Résumé

Tsm04

Prochaine session : du 4 au 6 juin 2025
 

Objectifs

  • Acquérir des bases théoriques solides pour traiter des images en connaissance de cause
  • Connaître les différentes étapes de la chaîne de traitement d’une image
  • Assimiler les principes des algorithmes présents dans les logiciels de traitement d’images
  • Savoir positionner et utiliser à bon escient ces algorithmes
  • Mettre en œuvre des traitements d’images en utilisant des logiciels dédiés
 
Nos atouts pédagogiques

Cette formation s’appuie sur les moyens techniques de l'école Polytech Grenoble.

Les intervenants sont des enseignants-chercheurs du département Image et Parole au sein du laboratoire Grenoble Images Parole Signal Automatique (Gipsa Lab), spécialistes reconnus dans le domaine du traitement d’images, thématiques qu’ils enseignent aux étudiants ingénieurs.
 
Les + de la formation
 
  • La formation permet une présentation progressive des étapes fondamentales de la chaîne de traitement d‘images (acquisition, visualisation, restauration, pré traitement, interprétation).
  • A l’aide de nombreux exemples, la formation explicite avec une base théorique solide, ce qu’il y a derrière les algorithmes de traitement d’images.
  • La formation se déroule avec une alternance entre apports théoriques et applications pratiques avec  des   exemples  réels, notamment au travers de trois travaux pratiques sur ordinateur.
  • Le nombre réduit des participants (deux intervenants sont prévus pour ungroupe supérieur à 6 dans les parties pratiques) permet une réelle aide personnalisée dans l’apprentissage.
polytech grenoble

                      

Admission

  • Tarif 2 100 €/personne
  • Accessible en :
    • Formation continue

Conditions d'admission


Pour qui ? 
Cette formation s'adresse à des ingénieurs ou techniciens supérieurs souhaitant développer des applications et produits nécessitant du traitement d’images ou souhaitant comprendre les techniques mises en œuvre dans les logiciels dédiés à ce type de fonction.

Pré-requis : notions de base en traitement du signal et programmation (pour les travaux pratiques) / (niveau Bac + 2 ou équivalent), connaissances en Python

Effectif : 4 à 7 personnes
 

Programme

  • Durée des études 3 jours

Programme


1 - Fondements

  • Conversion analogique-numérique
  • Les outils mathématiques : Transformée de Fourrier 2D discrète
  • Définition image numérique

2 - Colorimétrie
  • Fondements de colorimétrie
  • Espaces couleurs et transformations
  • Traitement d’images couleur

3 - Traitement pour la correction d’images
  • Principes du traitement de niveaux pixel
  • Corrections d’image, modification d’histogramme

4 - Filtrage spatial et fréquentiel des images
  • Filtrage passe-bas linéaire, adaptatif et non-linéaire : Débruitage
  • Filtrage passe-haut : réhaussement de contours et détection de contours (exemples de filtres RIF et RII)
  • Filtrage inverse (notions)

5 - Introduction à la segmentation
  • Segmentation région : basée sur les opérateurs de la morphologie mathématique puis labellisation
  • Segmentation contour : basée sur la transformée de Hough

Différentes applications seront illustrées lors des travaux pratiques : visualisation d'images, restauration d'image, extraction automatique d'objets.