Formation en intelligence artificielle : du Machine Learning au Deep Learning !

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Le Machine Learning et le Deep Learning - technologies dérivées de l'intelligence artificielle - sont devenues en quelques années incontournables et omniprésentes dans nos usages quotidiens.

Que ce soit à travers l'utilisation des smartphones, l’évolution de nos modes de transports, ou encore au sein même de nos maisons, ces innovations se sont bâties, dès la fin du 20ème siècle, une réelle place dans nos sociétés.

Au sein de l'entreprise, l'Intelligence Artificielle se positionne au coeur l’ensemble des processus et domaines d'activité, que ce soit à travers la gestion de la chaîne logistique, de la relation client, en passant par la comptabilité et les ressources humaines. Elle se place comme l'un des principaux enjeux des dix prochaines années et concerne tous les secteurs.

Comment appliquer le Machine Learning et Deep Learning en entreprise ?

Le Machine Learning et le Deep Learning sont des technologies permettant aux ordinateurs d’avoir la capacité d'apprendre à partir de données, sans avoir été programmés à cet effet, dans le but d'automatiser des processus. Autrement dit, elles contribuent au développement de nouveaux produits et services performants en réalisant plus rapidement des tâches complexes tout en limitant le risque d'erreurs et améliorant ainsi la précision.

Face à l’évolution grandissante de ces technologies, de nouveaux métiers émergent et deviennent stratégiques pour les entreprises, qui doivent s'adapter et innover dans leurs processus. Il devient alors primodial de veiller au maintien et à la montée en compétences des salariés, via des plans de formations innovants et cohérents.

Montez en compétences grâce à l’expertise de Grenoble INP - UGA

Le programme de cette formation courte d’une durée de deux jours s'articule autour de quatre grands objectifs qui sont :

 

• Comprendre les enjeux du machine Learning et de l’intelligence artificielle
• Connaître les différentes approches d’un problème en machine Learning
• Comprendre les avantages et inconvénients des réseaux de neurones profonds ou larges
• Savoir chiffrer l’empreinte mémoire et la complexité de calcul d’un réseau en phase d’apprentissage ou d’évaluation

Cette formation se déroule en comité restreint avec un nombre de stagiaires limité pour accompagner au mieux chaque professionnel dans leur projet de carrière.

Excellence de la formation : outils à la pointe de la technologie & équipe pédagogique reconnue

 
Equilibrée entre apports théoriques et cas pratiques, notre formation s’appuie sur les moyens que met à disposition l’école de Grenoble INP – Phelma et du laboratoire Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA Lab).

Vous évoluerez au sein de structures équipées des derniers outils à la pointe de la technologie et bénéficierez de l'accompagnement d'enseignants-chercheurs reconnus dans leur domaine. 

Vous souhaitez suivre une de nos sessions de formation ?

Inscrivez-vous à la prochaine !
20-21 mai 2021

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Katia Plentay | 04 76 57 45 03 |  formation-continue.stages(a)grenoble-inp.fr