Formation sur-mesure : Bien débuter en python scientifique

Le département Formation Continue de Grenoble INP peut vous proposer une formation sur-mesure sur cette thématique, afin de s'adapter à vos besoins et répondre au mieux à vos attentes.
 

Objectifs de la formation

• Découvrir la structure et la philosophie du langage Python dans sa version 3 ou ultérieure.
• Comprendre la structuration du code : savoir différencier scripts, fonctions, modules et paquets
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de structuration du code sur des exemples simples.
• Utiliser des modules de la librairie standard et de python scientifique
• Visualiser des données avec la librairie graphique Matplotlib

 

​​​​​​​​​​​​​​Exemple de programme

Introduction au langage python

1. Introduction

• Objectifs de python
• Installation et environnement de développement
• Le shell python

​​​​​​​​​​​​​​2. Le langage python

• Notion de variables dynamiques, initialisation, portée d’une variable, affectation, opérateurs 
• Chaînes de caractères, conversion de type, les booléens.
• Listes : construction, accès/slicing, affectation et copie, méthodes associées
• Tuples et sets
• Dictionnaires : construction, accès, méthodes
• Structures de contrôle : branchements, boucles, itérateurs et générateurs.
• Fonctions et librairies classiques. Arguments d’une fonction. Passage de paramètres par nom.
• Passage d’une fonction comme paramètre, fonctions lambda.
• Les modules math et random.
• Comment créer et installer des nouveaux modules.
• Entrées / sorties sur fichiers ASCII et binaires. Formatage des sorties

La programation objet et l’utilisation de quelques modules

3. La programmation objet

• Intérêt, concept de classe, apport de l’approche objet
• Constructeur, destructeurs, méthodes magiques
• Héritage
• Surcharge d’opérateurs
• Gestion des exceptions. Comment lever une exception

4. Les modules

• Gestion des fichiers et répertoires
• Manipulation des dates
• Lecture et écriture des fichiers Excel
• Introduction à la librairie Matplotlib pour générer des graphes 

Développement de mini-proJets

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• Crible de Erastothène.
• Tri rapide des éléments d’une liste 
• Stockage et accès de données fichiers. 
• Représentation graphique de données tabulées.

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Katia Plentay - 04 76 57 45 03
formation-continue.stages(a)grenoble-inp.fr