L'intelligence artificielle au service du management

Résumé

Prochaine session : dates à venir

 

Si l’intelligence artificielle est aujourd’hui largement présente dans les fonctions techniques et technologiques des entreprises, qu’en est-il au sein des fonctions managériales ?  Comment l’intelligence artificielle peut-elle servir le management au sein des organisations ? Quel peut être son apport en termes de production et d’innovation ?
Ce module est conçu pour vous aider à aligner les promesses de l’intelligence artificielle avec les réalités de la stratégie, de la culture et de l’organisation de votre entreprise

Objectifs

• Comprendre les principaux scenarii de l’intelligence artificielle
• Évaluer des projets d’IA en tenant compte des objectifs de l’entreprise
• Évaluer leur opportunité à la lumière des ressources et des technologies existantes
• Aligner les projets d’IA avec la culture d’entreprise

Les + de la formation

 

• Une formation qui alterne concepts fondamentaux de l’IA et séances de mise en pratique
• Mise en application des principes de l’IA avec le contexte de l’activité de chaque participant
• La production de plusieurs livrables par module
• Séances de travail en petits groupes
   

Nos atouts pédagogiques

Les intervenants animant les formations courtes de Grenoble IAE sont des enseignants-chercheurs au sein d’universités réputées ou des experts en entreprises.

Directeur du Business Analytics Institute (BAI), Lee Schlenker est spécialisé dans l’application de l’analytique des données en entreprise. Dans ses missions de conseil, ses publications et ses formations, il favorise le co-développement de l’intelligence humaine et machine pour relever les défis de l’IA, de la transformation numérique et de l’analyse client. Au cours des vingt dernières années, il a dirigé de nombreuses missions auprès de grands groupes internationaux, dans les domaines de la finance, des télécommunications et de l’administration publique.
 
 

Conditions d'admission

Pour qui ? 

Cette formation s’adresse aux cadres moyens et confirmés, impliqués dans la transformation numérique de leur entreprise. Le module les aide à évaluer l’apport de l’intelligence artificielle dans l’organisation, la production et la capacité d’innovation des entreprises.

Prérequis

Aucun. Néanmoins, une première expérience en analyse descriptive ou prédictive est un plus.

Sanction de la formation : Attestation de fin de formation et attestation de présence.

Effectif : 7 à 15 personnes

Contacts

Programme

Jour 1 :

• Introduction
• La prise de décision managériale (séminaire et étude de cas)
• Les fondements de la science des données (atelier)

Jour 2 :

• L’intelligence artificielle limitée (atelier)
• L’apprentissage automatique (étude de cas)

Jour 3 :

• Les technologies Blockchain (étude de cas et atelier)
• L’éthique numérique (séminaire)

Contrôle des connaissances

Quizz d’acquisition des connaissances en début et en fin de formation.